多语言预训练模型VECO是一种灵活且可变的跨语言模型，旨在通过捕捉语言间的相互依赖性来提升自然语言理解和生成任务的表现。VECO模型的核心在于其变体编码器（Variable Encoder）和解码器（Decoder）的设计，能够同时支持多语言理解和生成任务，并在多个跨语言任务中取得了显著的性能提升。VECO模型通过在Transformer编码器中插入交叉注意模块，设计了特定的掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）任务，以实现对不同语言的统一表示。这种设计使得